程序结构优化

• 简化构造：保持数据结构简洁，避免过多嵌套，提升处理效率。
• 解析处理：将解析逻辑集中在parser中，减少正则表达式的复杂性，避免栈溢出风险。
• 预处理优化：添加预处理步骤，规范输入格式，减少后续解析复杂度。
• 正则表达式：避免使用过长的正则表达式，改用更精确的正则或状态机处理括号匹配，提升效率。
• 数据结构设计：使用抽象类代替接口，保持代码结构清晰，方便扩展和维护。

bug修复与预防

• 正则表达式管理：合理设计正则表达式，避免遗漏字符或状态，减少TLE风险。
• 预处理加固：确保预处理步骤全面，规避潜在格式问题。
• 边界条件测试：构造多种测试用例，覆盖特殊情况，确保程序健壮性。
• 随机测试：使用随机生成的表达式进行测试，发现潜在问题。

代码优化建议

• 构造简化：减少嵌套层次，提高代码可读性和执行效率。
• 抽象类使用：提升代码模块化，方便扩展和维护。
• 递归优化：避免过深的递归，改用迭代或更高效的递归策略，减少堆栈压力。
• 效率检查：定期检查代码执行效率，优化性能瓶颈部分。

测试方法改进

• 全面的测试点：设计涵盖所有可能格式和边界条件的测试点，确保程序稳定性。
• 多种测试方式：结合随机生成、边界条件测试和符号排列，全面验证程序性能。
• 持续反馈机制：将测试结果反馈到代码优化中，逐步提升程序质量。